時系列データの傾向(トレンド)を予測する手法はどれか。
ア クラスタ分析法
イ 指数平滑法
ウ デルファイ法
エ モンテカルロ法
■キーワード■ 指数平滑法
■解答■
AN/PM/AE共通午前平成１５年問４５
イ 指数平滑法
>http://software.ssri.co.jp/ex2000/function/exponent.htm
>指数平滑法
>指数平滑法も移動平均法と同じように時系列データを平準化する手法の１種
>です。
>当期の値に平滑化定数を掛け、これに前期の値に（１−平滑化定数）を掛けた
>ものを加算します。
>平滑化定数を小さく設定するほど、指数平滑値はなだらか線を描きます。
>１に近づけるほど、原データとの差が少なくなります。
どうもありがとうございました。
> 「指数平滑法とは」の検索でヒットしたサイト
> http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/zk-teiki/
> http://www.asahi-net.or.jp/~GA2A-MYZK/econo_x/ecoo_56.html
どうもありがとうございました。
> ア クラスター分析とは，異なる性質のもの同士が混ざり合っている集団
> （対象）の中から，互いに似たものを集めて集落（クラスター）を作り，
> 対象を分類しようという方法を総称したものであり，数値分類法とも呼ばれる。
> http://opinion.nucba.ac.jp/~nakayama/Cluster/semi2.html
>
> イ 当期の値に平滑化定数を掛け、これに前期の値に（１−平滑化定数）
> を掛けたものを加算します。
> 平滑化定数を小さく設定するほど、指数平滑値はなだらか線を描きます。
> １に近づけるほど、原データとの差が少なくなります。
> http://software.ssri.co.jp/ex2000/function/exponent.htm
>
> ウ (少なくとも回答者には)解答が知られていない問題を複数の専門家に推測
> してもらい、それらの回答を集めて公開し、再度同じ複数の専門家に推測して
> もらう。これを繰り返して解答を求めていく方法。
> http://www.alpha-net.ne.jp/users2/gzmgzm/article/05/60.html
>
> エ 乱数を用いたシミュレーションを何度も行なうことにより近似解を求める
> 計算手法。
> 解析的に解くことができない問題でも、十分多くの回数シミュレーションを
> 繰り返すことにより、近似的に解を求めることができる。適用範囲が広く、
> 問題によっては他の数値計算手法より簡単に適用できるが、高い精度を得よう
> とすれば計算回数が膨大になってしまうという弱点もある。
> http://e-words.jp/w/E383A2E383B3E38386E382ABE383ABE383ADE6B395.html
どうもありがとうございました。
